Информационные технологии

14.12.2020

«В перспективе нескольких лет в России будет оцифровано 70–80% населения»

Если раньше в мониторы смотрели охранники, то теперь за камерами слежения бдит искусственный интеллект, который никогда не отвлекается и почти никогда не ошибается.

Мы пригласили в эфир «Цифровой среды» Дмитрия Сивохина, руководителя проектов компании RecFaces в России, и расспросили у него, как развиваются биометрические технологии у нас и за рубежом, что они способны изменить в нашей жизни в ближайшие годы, а также о том, почему Россия снова идет своим путем.


Полная запись беседы здесь


Владимир Змеющенко: Дмитрий, а когда машина впервые узнала человека в лицо? Как возникла биометрия?


Дмитрий Сивохин: Тут нужен небольшой экскурс в историю. В 1665 году Марчелло Мальпиги опубликовал научную работу об уникальности отпечатков пальцев. В 1858-м индийский госслужащий Уильям Гершель начал фиксировать отпечатки пальцев на договорах со своими сотрудниками. В 1870 году французский юрист Альфонс Бертильон нашел метод идентификации людей по антропоморфным данным. В середине 20-х годов прошлого века Федеральное бюро расследований США открыло первый департамент идентификации, создав центральное хранилище данных и отпечатков пальцев. Технологии автоматизированного распознавания лиц начали серьезно развиваться в середине прошлого столетия. Сейчас, с появлением машинного зрения, они вышли на новый уровень.



В.З.: На чем основана эта технология? Как она работает? По каким признакам распознают лицо?


Д.С.: Делается фотография человека, так называемый биометрический шаблон. Он раскладывается на векторы, преобразуется в цифры. И уже с этими цифрами начинает работать система. Алгоритмы позволяют распознавать лица с вероятностью 97–99%. Многое зависит от уровня освещенности, расположения камеры, давности изображения. По нашему опыту, фотография актуальна в течении пяти-семи лет. Более того, в современных системах есть возможность записывать в биометрический профиль несколько фотографий. С макияжем, в очках, с бородой и т.д. В базе хранится несколько изображений, с которыми сверяется детектор на камере.


Дарья Топильская: Насколько ресурсоемко хранить все эти данные?


Д.С.: Даже в хорошем качестве фотографии занимают не много места. А для биометрического правильного шаблона достаточно трех, максимум пяти фотографий. И скорость поиска людей по этой базе довольно большая. Например, в США в системе зарегистрированы 117 млн граждан. А крупнейшая в мире биометрическая система Индии хранит в своей базе более миллиарда зарегистрированных человек, что составляет порядка 99% всех граждан страны. Однако поиск человека занимает секунды. Россия движется к тому же показателю. Существует 152-й федеральный закон «О персональных данных», постановление правительства РФ №969 об обеспечении транспортной безопасности. И совершенствование этих законодательных норм подстегивает развитие биометрии. Российские алгоритмы, наравне с американскими и китайскими, входят в десятку международного рейтинга NIST. 


В.З.: Помните, в одном из эпизодов «Мимино» в лифте стоят высокий худой грузин Кикабидзе и маленький толстенький армянин Мкртчян. В лифт заходят два абсолютно одинаковых японца и говорят друг другу: «Как же сильно похожи друг на друга эти русские». Насколько хорошо системы распознавания работают с представителями разных рас и национальностей?


Д.С.: Как ни странно, европейцы распознаются лучше, африканцы хуже. Такая же история с отпечатками пальцев. Но на сегодняшний день эти проблемы уже решены. Наша компания автоматизировала международный аэропорт Кении. Изначально алгоритмы немного сбоили, но сейчас все в порядке.


Компанией Comparitech был составлен международный рейтинг. Они изучали внедрение биометрия в различные сферы, финансовую, транспортную инфраструктуры. Рассматривалось 50 стран. По 25-балльной шкале Китай набрал 24 балла, Пакистан и Малайзия – 21 балл, Соединенные Штаты Америки – 20. Россия получила 16 баллов. Замыкали список Индия, Индонезия, Филиппины, Тайвань.



Д.Т.: В каких еще сферах, кроме безопасности, можно использовать технологию распознавания лиц?


Д.С.: Если брать конкретные кейсы нашей компании, это контроль доступа на промышленных объектах. На крупных, территориально разнесенных предприятиях существует проблема использования различных систем контроля и управления доступом. Для построения единой информационной системы нет необходимости менять СКУДы, достаточно дополнить их биометрией. Это существенно сэкономит бюджет и расширит функционал. Первое – дополнительная верификация. Система определяет, действительно ли владелец пропуска входит на предприятие, а при необходимости даже замеряет его температуру.


Мы можем сделать разграничения по зональности, по спискам сотрудников, по времени и дате нахождения на территории. Сейчас 90% предприятий достаточно хорошо оснащены камерами. Но человек может следить не больше чем за пятью экранами одновременно. Через полчаса он устает, и это превращается в формальность. Биометрическая система самостоятельно определит, что на периметр проник чужой человек и даст оповещение специалистам службы безопасности.


Другой вариант использования тех же самых биометрических камер – анализ перемещений командированных сотрудников. Если объединить в единую сеть системы наблюдения разных площадок предприятия или даже разных предприятий страны, можно сделать конкретный запрос по конкретному сотруднику и увидеть, где он был за последние полгода, какие предприятия посещал. В случае необходимости отрисовать треки его движения по стране или предприятию, посмотреть статистику передвижений.


Сейчас из-за ситуации с ковидом многие работают удаленно. Сотрудник из дома вошел через VPN, прошел все рубежи защиты, попал в инфраструктуру и получил доступ к уникальным разработкам и ноу-хау предприятия. Но пароли от компьютера можно потерять или подобрать. Можем ли мы быть уверены, что это действительно наш сотрудник? Тут тоже поможет биометрия. Плюс кадровики могут больше не ломать голову над тем, как учитывать рабочее время при удаленной работе.



Д.Т.: Во время массовых беспорядков в Америке Amazon зафиксировал мародеров выносивших товары из магазина, вычислил этих людей, связал их с хранящимися данными и всем выставил счета. В России каждый человек немного хакер. У нас системы умеют отслеживать, кто зашел, кто вышел и что с собой вынес?


Д.С.: Да. Российские технологии уже умеют это делать. У нас есть много проектов государственного уровня, так называемые умные города. Все большие населенные пункты чуть ли не на каждом шагу оснащаются камерами. Это делается для самых разных целей, и функции постоянно наращиваются. Системы с возможностью отслеживания покупок тоже существуют.


Как уже говорилось, на основании постановления 969, камерами оснащается весь городской транспорт. Есть ежесуточно обновляемая базы МВД и ФСБ, и, если человек находится в розыске, система детектирует его и подает сигнал тревоги. Можно даже акцентировать внимание на праздношатающихся людях. У нас даже термин такой есть: «праздношатания». Это могут быть пьяные или неадекватные, но, возможно, человеку плохо. В этом случае система даст сигнал диспетчеру, чтобы тот вызвал помощь. Существую также детекторы оставленных предметов.


В.З.: Замечательный термин – «праздношатания». Правильно ли я понимаю, что если возможно определить праздношатающегося человека в метро, то можно и на работе? Есть матрицы, которые определяют, насколько я занят делом или бездельничаю?


Д.С.: Конечно есть. Существуют механизмы нейронных сетей, которые можно этому научить. На особо опасных производствах камеры следят за средствами соблюдения индивидуальной защиты: касками, масками, спецжилетами, ботинками. В кабинах бензовозов они контролируют, чтобы водитель был правильно пристегнут, не курил, не говорил по телефону. Могут даже посчитать, сколько раз он моргнул или зевнул. Подобные алгоритмы применяются и в определенных технологических циклах производства, на стыке человек-машина. Такие биометрические системы используются в «Росатоме», на металлургических предприятиях. В офисе можно детектировать сотрудников, работающих без маски. Сейчас алгоритмы научились распознавать лица и в очках, и в масках.



В.З.: Связаны ли биометрические системы предприятий с системами «умного» города или федеральными системами? Могу ли я отследить, что мой сотрудник делает в свободное время?


Д.С.: Нет. Это вторжение в частную жизнь. На предприятии сотрудник подписывает согласие на обработку биометрических и персональных данных. Информация о его частной жизни охраняется государством. Конечно, если речь идет о расследовании преступлений или террористических актах, государство может отслеживать частную жизнь человека. Но только оно, а не работодатель.


Но теоретически федеральная система способна взаимодействовать с внутренними системами безопасности. Сейчас многие банки собирают биометрические шаблоны, но есть и единая биометрическая система России. Мы загружаем фотографии в Госуслугах, меняем внутренние и получаем загранпаспорта. База постоянно наполняется. Мы уже приблизились к Америке и скоро догоним Индию. В перспективе нескольких лет в России будет оцифровано 70–80% населения.


Д.Т.: Что дальше, Дмитрий? Нас будут просвечивать насквозь? Идентифицировать по строению скелета?


Д.С.: Алгоритмы движутся в сторону распознавания силуэтов. Для качественной идентификации необходимо большое количество камер. Биометрия плюс силуэт даст возможность тем же количеством оборудования распознавать больше людей. Уже сейчас оттачиваются такие прототипы, и, я думаю, в первые шесть месяцев 2021 года мы получим достаточно хорошую технологию.


Еще одно направление – бесконтактная оплата. Сейчас готовится законопроект, и существуют пилотные зоны бесконтактной оплаты на транспорте. Эта технология хорошо себя показала при тестировании в Казани, и в первом полугодии начнутся тесты безконтактной оплаты в Московском метрополитене. Уже сейчас в столице есть несколько магазинов, практикующих подобную форму оплаты. Развиваются алгоритмы с возможностью детектировать нестандартное поведение рядом с торговыми полками. Это позволит предотвращать большее количество магазинных краж. Сейчас многие заправочные станции обмениваются информацией. Существует сеть из нескольких тысяч заправок по всей России. Если на какой-то из них человек совершил противоправное действие, можно откатиться на полгода назад и выявить за нарушителем подобные случаи на других объектах. Телемедицинские технологии все больше интегрируются с биометрией, что позволит нам тщательнее следить за своим здоровьем.


Не надо думать, что это какой-то там меч государев, занесенный над бедными головами граждан. Помните, как лет 10–15 назад мы воспринимали смартфоны? Это было для нас что-то новое, непонятное. А сейчас мы даже не представляем жизнь без них. Там наши скидочные карты, заметки, фотографии, вся наша личная жизнь. Так и с биометрией. Это безопасность и удобство. Можно будет навсегда забыть про ключи, пропуска, карты, не боятся злоумышленников на улице. Биометрия несет только благо.


В.З.: А как скоро биометрия избавит нас от очередей на паспортный контроль?


Д.С.: Тут прогресс зависит от двух составляющих. Первая – это безбарьерный проход в аэропортах. Чисто технически эту систему можно вводить уже сейчас. И второе – вопрос межгосударственного взаимодействия. В 1981 году появилась международная конвенция №108 Совета Европы «О защите физических лиц при автоматизированной обработке персональных данных». Она постоянно совершенствуется и именно от нее зависит взаимодействие стран в этом вопросе. Думаю, рано или поздно государства договорятся, и мы сможем путешествовать с большим комфортом.


Наш сайт использует файлы cookie. продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь на использование нами ваших файлов cookie.